IAO / OpenCL offre une performance de simulation pour Nastran et Abaqus

OpenCL offre une performance de simulation pour Nastran et Abaqus

La plupart des applications d’IAO prennent en charge le GPU computing. Siemens et Dassault Systemes utilisent OpenCL pour optimiser la simulation et offrir une meilleure performance.

Avec OpenCL, 16 GB de mémoire, et une puissance de calcul double précision de 2,5 TFLOPS, la FirePro W9100 permet d’accélérer les applications de simulation

Les applications d’IAO sont cruciales pour le design et l’ingénierie. Et la simulation nécessite des ressources informatiques. Lorsqu’une station de travail possède un GPU puissant allié à un CPU puissant, des simulations optimisées peuvent produire plus rapidement leurs résultats.

 

Les fournisseurs de GPU professionnels collaborent depuis des années avec les fournisseurs de logiciels.  Il existe une synergie bénéfique lorsque les développeurs d’applications ont accès aux experts graphiques. Plus récemment, ces partenariats ont évolué au-delà de la performance graphique, dans les domaines de la simulation et autres domaines informatiques.

 

Le GPU computing peut radicalement améliorer la performance de simulation, mais cela dépend du problème à résoudre.

 

OpenCL est une norme ouverte de programmation non-graphique portant sur les GPU. Les entreprises comme AMD prennent pleinement en charge cette norme grâce à leur gamme graphique FirePro professionnelle. Nastran et Abaqus font partie des applications de simulation qui exploitent les GPU OpenCL et FirePro afin d’accélérer les calculs de simulation.

 

Le GPU computing peut radicalement améliorer la performance de simulation, mais cela dépend du problème à résoudre. Le problème doit être fortement parallèle et, pour l’instant, non-récursif. Résoudre de larges systèmes d’équations non-linéaires est un problème qui, typiquement, peut bénéficier d’une accélération GPU.

 

Pour les développeurs d’applications, la performance rapide à virgule flottante ne suffit pas. Tout d’abord, les bons outils de programmation sont nécessaires pour permettre le développement de codes sur les GPU. OpenCL est une norme qui rend ceci possible. Fonctionnellement, un GPU rapide pour les calculs n’est pas suffisant non plus. Tout d’abord, les simulations nécessitent presque toujours des calculs double précision à virgule flottante. La performance simple précision est quasiment insignifiante.

 

Ensuite, les simulations nécessitent une mémoire graphique importante. Ceci permet de meilleures optimisations car de grandes séries de données peuvent être calculées localement sur la carte graphique, ce qui réduit les temps de communication entre le GPU et le système.

 

Troisièmement, en lien avec le point précédent, la performance de bande passante de mémoire entre système et GPU est essentielle.

 

Pour ce qui concerne Simulia Abaqus et Siemens NX Nastran, AMD offre la FirePro W8100 et la FirePro W9100. Ces deux stations de travail sont dotées de GPU rapides, de la technologie PCIe Gen 3, et d’une performance rapide de bande passante mémoire. La FirePro W9100 atteint 2,62 TFLOPS de performance informatique double précision, ce qui est inégalé par les autres GPU sur le marché aujourd’hui. Ses 16 GB de mémoire GDDR5 correspondent à deux fois la mémoire disponible sur la FirePro W8100 et davantage que tous les autres GPU de NVIDIA.

 

Ceci rassemble trois importants aspects de l’optimisation des flux de travail d’ingénierie :

  • Les partenariats entre fournisseurs de technologies graphiques et fournisseurs de logiciels
  • Les outils pour développeurs tels qu’OpenCL
  • Des GPU rapides avec des caractéristiques adaptées pour prendre en charge des applications de simulation

 

Pour résumer, chez CADplace, nous constatons que de plus en plus d’applications tirent pleinement avantage de la puissance de la station de travail. La technologie progresse étape par étape, de génération en génération, mais la technologie se transforme également par l’arrivée de nouvelles possibilités sur le marché.

 

Ci-dessous, deux ressources d’AMD décrivent le partenariat de la société et sa collaboration avec des partenaires dans le domaine de la simulation.

 

 

Commentaires

  • Actuellement 0 sur 5 étoiles
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
0 des 0 Votez

Nous vous remercions de votre cote!

Vous avez déjà noté cette page, vous pouvez noter qu'une fois!

Votre évaluation a été changé, merci de votre évaluation!