NVIDIA désigne le Supercomputing Center de Barcelone et l'Université d'État de Moscou comme de nouveaux centres d'excellence CUDA
Des organisations innovantes rejoignent la liste des 13 institutions d'élite travaillant pour l'avancement de la recherche et de l'enseignement sur le calcul GPU
SEATTLE, Washington - SC11 - 16 novembre 2011 - NVIDIA a annoncé le rattachement de deux institutions à la liste des 13 centres mondiaux d'excellence CUDA : le Supercomputing Center de Barcelone et l'Université d'État Lomonosov de Moscou.
Être désigné comme centre d'excellence CUDA est la plus haute distinction décernée aux établissements pour des travaux innovants, tirant parti des processeurs graphiques et de la technologie CUDA® de NVIDIA®. Les lauréats reçoivent une panoplie d'équipements dédiée au calcul GPU et des subventions de NVIDIA.
Le Supercomputing Center de Barcelone est un centre de recherche de calcul haute performance associé à l'Université Polytechnique de Catalogne/Barcelone Tech où sont situés les supercalculateurs nationaux de l'Espagne, dont l'un des plus puissants d'Europe, le MareNostrum. Ce centre a également déployé récemment, le cluster de calcul le plus rapide d'Espagne : 256 GPU NVIDIA Tesla ™ M2090 et CPU quad-core, il offre une performance de pointe de 186 téraflops. Les projets de recherche du Supercomputing Center de Barcelone se concentrent sur les domaines des sciences informatiques, des sciences de la Vie et des sciences de la Terre. Les supercalculateurs du centre ont été utilisés par des centaines de chercheurs de plus de 40 pays.
Outre la variété de cours et de programmes de formation sur le calcul parallèle, le Supercomputing Center de Barcelone a annoncé aujourd'hui qu'il allait développer le premier supercalculateur hybride CPU/GPU basé sur ARM grâce aux fonctions d'économies d'énergies des CPU ARM Tegra™ de NVIDIA et à la haute performance des GPU NVIDIA CUDA.
L'Université d'État Lomonosov de Moscou est l'un des principaux centres mondiaux de supercalcul dédié à l'application des ressources de calcul aux problèmes scientifiques vitaux. Avec ses plus de 40.000 étudiants diplômés et/ou en postdoc et ses 5000 chercheurs, l'université accueille quatre grappes de supercalculateurs, dont le système 'Lomonsov ', qui est classé 13ème dans la liste Top500 des supercalculateurs les plus puissants du monde.
Plus de 500 groupes de scientifiques de l'Université de Moscou, des instituts de l'Académie des Sciences de Russie et d'autres institutions de recherche du pays, utilisent le centre de calcul de l'Université de Moscou, axé sur la recherche scientifique à travers une variété de disciplines. La recherche parrainée par l'Université d'État de Moscow (MSU) se concentre sur les domaines suivants:
- la magnétohydrodynamique,
- la chimie quantique,
- la sismologie,
- la conception de médicaments,
- la géologie et les sciences des matériaux, entre autres.
Les autres centres d'excellence CUDA sont :
- l'Université John Hopkins,
- l'Université de Stanford,
- l'Université d'Harvard,
- l'Institut de Génie des Procédés de l'Académie Chinoise des Sciences,
- l'Université nationale de Taiwan,
- le Tokyo Tech,
- l'Université de Tsinghua (Chine),
- l'Université de Cambridge,
- l'Université de l'Illinois à Urbana - Champaign,
- l'Université du Maryland,
- l'Université du Tennessee,
- le Georgia Tech et l'Université de l'Utah.
Pour plus d'informations sur le programme du Centre d'excellence CUDA de NVIDIA, visitez le site : http://research.nvidia.com/content/cuda-centers-excellence
CUDA est l'architecture de calcul parallèle de NVIDIA, qui permet une augmentation spectaculaire des performances de calcul, en exploitant la puissance des GPU. Les GPU NVIDIA CUDA sont pris en charge par tous les modèles de programmation de calcul GPU, et aussi par tous les APIs et langages, y compris CUDA C/C++/Fortran, OpenCL, DirectCompute et le tout nouveau C++ AMP de Microsoft. Plus de 470 universités et institutions du monde entier enseignent le modèle de programmation CUDA dans leurs programmes d'étude.
Pour plus d'informations sur la technologie NVIDIA CUDA, rendez-vous ici : www.nvidia.com/cuda
